2019-01-17 浏览数:
物联网推广应用产生了海量数据,数据独立、利用率低、检索困难等诸多问题浮出水面,制约警务工作长远发展。大华多维大数据系统助力***门,在圈定的警戒防控区域范围,实现对行为可疑人物身份快速锁定,人物信息融合搜索,全息档案一键获取,人员活动轨迹还原,智能分析自动预警,可视化指挥调度,全方位联合作战。
物联网推广应用产生了海量数据,数据独立、利用率低、检索困难等诸多问题浮出水面,制约警务工作长远发展。大华多维大数据系统助力***门,在圈定的警戒防控区域范围,实现对行为可疑人物身份快速锁定,人物信息融合搜索,全息档案一键获取,人员活动轨迹还原,智能分析自动预警,可视化指挥调度,全方位联合作战。系统有效突破业务系统烟囱式建设模式,打通数据壁垒,全面挖掘安防数据价值,推动智慧警务登上“新台阶”!
多维大数据带“感”而生,全面激活城市感知脉搏
多维大数据实现面向多维感知数据的价值计算,洞察时空数据价值形成数据标签,并进一步将时空数据、感知数据和业务数据进行融合挖掘,实现数据价值最大化。
通过对人、车、社会面数据及其他物联感知数据与静态警务数据的融合计算,挖掘深层数据价值,从而满足融合检索、全网碰撞、全息轨迹、轨迹预测、关系追踪、多维预警等业务应用,全面激活城市感知脉搏,为加强社会管理、警务机制创新提供坚实的基础保障和技术支撑。
(图片来源:大华智能家居官网,侵删)
八大亮点齐发,造就全网至微洞察
1、数据标签
对目标视图信息进行全面打标,包括人员标签、车辆标签、MAC标签、RFID标签和地点标签等,并对目标活动轨迹进行标签分类,实现目标对象标签化,便于对象快速检索。
2、数据模型仪表盘
通过数据模型仪表盘,对人车物、警情等数据资源进行全面统计和可视化展示,同时对专项行动中的布控对象分布进行全方位呈现。
3、融合检索
围绕目标对象,融合人员、车牌、MAC等随机组合条件进行融合检索,同时可结合时间、区域实现技战法搜索,精准定位目标,百亿级数据秒级查询,动态多维感知数据和静态警务数据的全加载。
4、一人一档,全面建档
以人为核心,构建人员全息档案,刻画包含人员、车辆、MAC等多元信息的个体画像,实现“一人一档,全面建档”。
5、融合轨迹
利用车辆、人脸、特征采集、RFID等多维时空数据补全目标真实轨迹,强大的数据挖掘能力实时分析并刻画出目标轨迹的异常特征,为实战打击提供一张时空轨迹分析图。
6、关系图谱
以实时感知的轨迹数据为基础,分析出动态鲜活的关联关系,并且以目标为核心进行关系图谱呈现。
7、布控预警
前端构建一张多感知源的触网感知网络,借助关系图谱和标签分析构建布控引擎,实现以人为核心的关联布控智能预警。
8、向量库融合
人脸向量库、人体向量库、车辆向量库、视频结构化向量库打通融合,人员相关属性自动关联,业务功能实现无缝切换。
应用场景
多维大数据,以多方数据融合碰撞为基础,以解决实战业务需求为目标,打造“管防控”技战业务模型,构建“多维智能感知防控网络”,实现全网碰撞、融合检索、多维预警、可视分析等功能应用,可广泛适用于道路、公交、广场、景区等大流量、开放场景,宾馆、网吧、商场等人员高密度、自由出入场所,政治中心、重点单位、学校等封闭管理场景,小区、村庄、公寓等人员出入规律场所。
(图片来源:大华智能家居官网,侵删)
大华多维大数据系统的推出,不仅打通了各感知系统的数据壁垒,为警务部门提供了强大的数据支撑。同时,通过以人为核心构建多维数据间的关系,深度挖掘视频数据的价值,开创了“AI+大数据”数据智能新时代。
(文章来源:大华智能家居官网,侵删)
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