2021-09-04 浏览数:
近日,大华股份基于深度学习算法的目标检测技术,刷新了MSCOCO(Microsoft COCO: Common Objects in Context)数据集中通用目标检测任务的全球最好成绩,关键指标超越其他一流AI公司和前端学术研究机构,取得标志性突破,彰显了大华在目标检测领域深厚的开拓创新实力。
近日,大华股份基于深度学习算法的目标检测技术,刷新了MSCOCO(Microsoft COCO: Common Objects in Context)数据集中通用目标检测任务的全球最好成绩,关键指标超越其他一流AI公司和前端学术研究机构,取得标志性突破,彰显了大华在目标检测领域深厚的开拓创新实力。
MSCOCO数据集是微软构建的大型数据集,含目标检测、分割和分类等诸多任务,是衡量目标检测器性能最权威的赛事之一,吸引了国内外著名AI实验室、高等院校及前端学术研究机构积极参与。
(图片来源:大华智能家居官网,侵删)
大华AI刷新目标检测任务记录
面对全球数字化转型机遇,大华股份在人工智能领域不断开拓,深入千行百业,聚焦价值应用场景持续创新,从交通治理到民生服务、从安全生产到智能制造、从农牧养殖到环保生态等,不断拓宽人工智能应用领域,赋能千行百业数智化升级,推动经济社会高质量发展。
在技术研究方面,大华不断提升目标检测技术的算法效率和精确度,满足城市公共生活、生态保护、智能制造、智慧煤炭等行业领域不断变化的发展要求,赋能交通事件检测、智慧停车、野生动物监测、物品分析、输送皮带故障检测等多场景业务,帮助提升工作效率,为客户提供更全面、更优质的智慧服务。
在社会治理方面,大华在深入理解用户需求的基础上,不断构建面向城市管理、市容市貌治理、社区管理服务等智能化感知服务和精细化管理能力,推出垃圾桶满溢检测、高空抛物检测、危险物品检测、摊贩检测、非机动车入梯检测等场景应用,以持续的智能化技术保障,帮助提升城市和社区管理水平,提升民生质量,服务美好生活。
(图片来源:大华智能家居官网,侵删)
用科技实力赋能千行百业数智化升级
面对企业数字化、智能化需求,大华聚焦客户核心业务、深入企业场景的神经末梢,运用数智产业化能力,为每一位客户提供优质的数智化升级解决方案。在物流、制造等重要领域,大华创新推出传送带拥堵检测、跨越传送带检测、零件检测、生产计数等场景应用,并通过数字技术加载赋能用户业务流程改造升级,帮助提升企业生产能力,促进经营提效,助力企业创新发展。
同时,大华也致力于通过数字化手段,为生态环境保护贡献力量。大华不断探索数字生态管理保护模式,以数智科技力量对野生动物、生态类型、自然景观、生物多样性进行持续不间断的感知监测和智能保护,有效阻止非法闯入、盗伐盗猎、异常火情等行为,助力管理部门智能化、精细化的原生生态环境保护工作,守护物种资源与生态平衡。
未来,大华股份将进一步聚焦技术研究创新,持续提升端到端的数智化能力,深耕更广阔的应用场景,帮助用户创造更大价值;同时深入探索前瞻性数智技术布局,提供全生命周期的数智化升级服务,不断满足客户日益变化的新需求,努力让城市更安全、让交通更通畅、让治理更高效,让生活更美好。
(文章来源:大华智能家居官网,侵删)
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